Dernière mise à jour le : 11 Sep, 2020

Data marketing : définitions et enjeux

    Cet article est une introduction sur le sujet du data marketing. Il s’agit surtout d’un point d’entrée vers les articles traitant de ce sujet

    Sommaire

    Tous les articles "Data marketing"

    Définition du “data marketing”

    Le “data marketing”, ou “data-driven marketing” désigne l’utilisation avancée de méthodologies et d’outils d’analyses de données afin d’optimiser ses actions marketing. C’est en tous les cas le sens que nous lui donnons ici smile

    Plus spécifiquement, nous regrouperons sous ce terme les enjeux suivants :

    • L’utilisation d’audiences avancées. C’est à dire utiliser des audiences (des groupes de clients / prospects / visiteurs) pour effectuer des actions marketing ciblées. Que ce soit de l’e-mailing, ou du retargeting via les plate-forme publicitaires par exemple.

    • Les mesures avancées online / offline. Et en particulier le lien entre le CRM (activité offline) et le digital.

    • Les sujets de “Drive-to-store”, c’est à dire la mesure online / offline dans le cas particulier des acteurs ayant des points de vente physiques

    Quels enjeux et quel ROI pour une entreprise ?

    Pour une entreprise, l’enjeu fondamental du data marketingest la croissance. Il serait réducteur de penser que tout cela n’est fait que pour optimiser de quelques pourcents des actions marketing existantes. C’est beaucoup plus profond que cela : la maîtrise de la donnée fait parti des éléments de différenciation qui permettent à une entreprise de se développer plus vite.

    Cibler les bons clients avec des actions efficaces, avoir la bonne donnée en temps réel : tout cela participe de la capacité d’une entreprise à générer plus de clients, et in fine plus de croissance.

    Quels sont les “livrables” ?

    On ne parle pas de reporting ici. Les “livrables” du data marketing, ce sont des actions concrètes, le plus souvent automatisées. 

    Par exemple :

    • Re-cibler sur Google et LinkedIn tous les leads qui sont dans le CRM mais qui ne sont pas encore des clients
    • Mesurer l’impact de ses dépenses marketing sur les visites en magasin, afin d’arbitrer entre des dépenses online et offline
    • Fournir à ses commerciaux les bonnes informations sur un prospect ou client, afin de lui tenir le bon discours au bon moment
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