Dernière mise à jour le : 9 Nov, 2020

Utiliser des “custom metrics” pour analyser un tunnel de conversion dans Google Analytics

    Dans cet article, nous allons voir comment utiliser des custom metrics (métriques personnalisées en Français) afin d’analyser un tunnel de conversion. Cette méthode peut aussi être dupliquée pour analyser un parcours client plus long.

    Problématique : pourquoi avons-nous besoin de métriques personnalisées ?

    Dans Google Analytics, tout le monde connait la vue “tunnel de conversion”, qui est très pratique et parlante :

    Untitled 6 | Custom metrics dans Google Analytics pour analyser un tunnel de conversion

    Mais le problème de cette vue, c’est qu’il est impossible d’y appliquer un segment, ou une dimension. Imaginons par exemple que je veuille avoir cette vue pour chaque canal d’acquisition, je ne pourrai pas.

    Nous allons donc tout simplement vouloir compter le nombre de vues de chacune des pages du tunnel, pour le stocker dans une métrique personnalisée (custom metric).

    Etape 1 : configurer Google Analytics

    Dans Admin, aller à “Custom metrics”. A noter que cela se fait au niveau de la propriété, et que vous avez 20 “custom metrics” par propriété dans GA standard.

    Untitled 1 1 | Custom metrics dans Google Analytics pour analyser un tunnel de conversion

    Créer une métrique personnalisée par étape de votre funnel :

    Untitled 2 1 | Custom metrics dans Google Analytics pour analyser un tunnel de conversion

    Nous avons donc maintenant nos métriques :

    Screenshot 2020 11 09 at 15.47.03 | Custom metrics dans Google Analytics pour analyser un tunnel de conversion

    Etape 2 : Configurer Google Tag Manager

    Dans Google Tag Manager, nous allons maintenant ajouter la valeur de la “custom metric” lors de chaque page vue pertinente.

    Créer une table de correspondance

    L’idée est que nous allons faire une table de correspondance entre l’URL de la page en cours, et le numéro de la métrique personnalisée dans laquelle le hit sera sauvegardé.

    Nous créons une variable de type “RegEx Table” :

    Screenshot 2020 11 09 at 16.16.47 | Custom metrics dans Google Analytics pour analyser un tunnel de conversion

    Modifier la configuration du tag Google Analytics

    Dans la configuration du tag Google Analytics, ajouter une “custom metric” :

    Untitled 3 1 | Custom metrics dans Google Analytics pour analyser un tunnel de conversion

    Et bien entendu, publier et tester.

    Visualiser la donnée dans Google Analytics

    Créer des métriques calculées

    L’une des choses que nous pouvons vouloir faire sur Google Analytics, c’est de calculer des pourcentage de conversion. Dans dans notre cas, nous allons créer une nouvelle métrique calculée (calculated metric), pour calculer simplement ce ratio :

    Dans Admin → Calculated metric (au niveau de la vue) :

    Untitled 4 1 | Custom metrics dans Google Analytics pour analyser un tunnel de conversion 

    Puis créer la métrique calculée :

    Screenshot 2020 11 09 at 16.39.44 | Custom metrics dans Google Analytics pour analyser un tunnel de conversion

    Créer un “custom report”

    Nous allons maintenant créer un rapport personnalisé (custom report) :

    Screenshot 2020 11 09 at 16.41.34 | Custom metrics dans Google Analytics pour analyser un tunnel de conversion

    Et voilà le résultat :

    Untitled 5 1 | Custom metrics dans Google Analytics pour analyser un tunnel de conversion

    Pour aller plus loin

    Je vous invite à lire l’article ayant inspiré celui-ci :

    https://www.bounteous.com/insights/2020/06/18/creating-custom-metrics-customer-journey-stages/

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